使用 julia 查找矩阵中行的平均值的更优雅的方法
More elegant way of finding the mean of the rows in a matrix with julia
我有一个 int 的 3x55 矩阵。我想将每一行围绕其平均值居中。这得到了正确的答案，但它很丑陋：
row_mean = mean(points,[2])
points[1,:] = points[1,:] - row_mean[1]
points[2,:] = points[2,:] - row_mean[2]
points[3,:] = points[3,:] - row_mean[3]
有什么想法吗？
已编辑：
您可以使用逐元素减函数 .- 来计算每行与其平均值之间的差异：
points .- mean(points, 2)
我有一个 int 的 3x55 矩阵。我想将每一行围绕其平均值居中。这得到了正确的答案，但它很丑陋：
row_mean = mean(points,[2])
points[1,:] = points[1,:] - row_mean[1]
points[2,:] = points[2,:] - row_mean[2]
points[3,:] = points[3,:] - row_mean[3]
有什么想法吗？
已编辑：
您可以使用逐元素减函数 .- 来计算每行与其平均值之间的差异：
points .- mean(points, 2)