使用字典记忆
Memoization using dictionary
所以我正在尝试在 Python 中实现最低公共子序列,并尝试用这个替代方案来替代我之前的解决方案。我尝试使用字典而不是二维矩阵来记住结果。
def lcs(s1, s2):
cache = {}
if len(s1) == 0 or len(s2) == 0:
return 0
if (s1, s2) in cache:
return cache[s1, s2]
else:
if s1[-1] == s2[-1]:
cache[s1, s2] = 1 + lcs(s1[:-1], s2[:-1])
else:
cache[s1, s2] = max(lcs(s1[:-1], s2), lcs(s1, s2[:-1]))
print cache
它回来了
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'NoneType'
据我所知,因为我没有退回任何东西,所以我怎么能这样做。
return cache[s1, s2] = 1 + lcs(s1[:-1], s2[:-1])
我正在尝试不使用任何装饰器来实现它。
试试这个
cache = {}
def lcs(s1, s2):
global cache
if len(s1) == 0 or len(s2) == 0:
return 0
if (s1, s2) in cache:
return cache[(s1, s2)]
else:
if s1[-1] == s2[-1]:
cache[(s1, s2)] = 1 + lcs(s1[:-1], s2[:-1])
else:
cache[(s1, s2)] = max(lcs(s1[:-1], s2), lcs(s1, s2[:-1]))
return cache[(s1, s2)]
所以我正在尝试在 Python 中实现最低公共子序列,并尝试用这个替代方案来替代我之前的解决方案。我尝试使用字典而不是二维矩阵来记住结果。
def lcs(s1, s2):
cache = {}
if len(s1) == 0 or len(s2) == 0:
return 0
if (s1, s2) in cache:
return cache[s1, s2]
else:
if s1[-1] == s2[-1]:
cache[s1, s2] = 1 + lcs(s1[:-1], s2[:-1])
else:
cache[s1, s2] = max(lcs(s1[:-1], s2), lcs(s1, s2[:-1]))
print cache
它回来了
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'NoneType'
据我所知,因为我没有退回任何东西,所以我怎么能这样做。
return cache[s1, s2] = 1 + lcs(s1[:-1], s2[:-1])
我正在尝试不使用任何装饰器来实现它。
试试这个
cache = {}
def lcs(s1, s2):
global cache
if len(s1) == 0 or len(s2) == 0:
return 0
if (s1, s2) in cache:
return cache[(s1, s2)]
else:
if s1[-1] == s2[-1]:
cache[(s1, s2)] = 1 + lcs(s1[:-1], s2[:-1])
else:
cache[(s1, s2)] = max(lcs(s1[:-1], s2), lcs(s1, s2[:-1]))
return cache[(s1, s2)]