BigQuery UDF 减少所有行

Question

我定义了以下 UDF（注意我的 table 有一个 'Id' 和一个带有子字段 'RawHex' 的 'Reading' 对象）：

// UDF definition
function hexdecode(row, emit) {
  emit({
    Id: row.Id,
    converted: decodeHelper(row.Reading.Raw)
  });
}

// Helper function with error handling
function decodeHelper(s) {
  try {
    return parseInt(s, 16);
  } catch (ex) {
    return s;
  }
}

// UDF registration
bigquery.defineFunction(
  'hexdecode',  // Name used to call the function from SQL

  ['Id', 'Reading.Raw'],  // Input column names

  // JSON representation of the output schema
  [{name: 'Id', type: 'STRING'},
   {name: 'converted', type: 'INTEGER'}],

  hexdecode  // The function reference
);

我的查询是：

select Id, converted from 
hexdecode(
select r.Id, r.Reading.Raw from Example.TagRaw2 r
)

通过将以下 JSON 上传到 table Example.TagRaw2

{"Id":"ABC","Reading":{"Raw":"0004"}}
{"Id":"CDE","Reading":{"Raw":"000b"}}

我希望这会将我的列从十六进制转换为整数，但如果 returns 一个几乎没有意义的条目。

知道我做错了什么吗？

编辑： 我添加了一个示例 JSON 来上传以尝试重现该问题.. 但它现在似乎有效。如果我能找出原来的错误，我会再次更新，但上面的 UDF 似乎完全符合我的要求。

Answer 1

问题 - 您的 Reading 对象是否是一个重复的列？

如果是这样，您需要执行以下操作：

function hexdecode(r, emit) {
  for (var i = 0; i < r.reading.length; ++i) {
    emit({ tag: r.Id, num: parseInt(r.reading[i].Raw, 16) });
  }
}

bigquery.defineFunction(
  'hexdecode',
  ['Id', 'reading.Raw'],
  [{name: 'tag', type: 'string'},
   {name: 'num', type: 'integer'}],
  hexdecode
);

如果您尝试访问 r.reading.Raw，这将尝试访问 JavaScript 数组的 Raw 属性。这是完全有效的 JavaScript，但它肯定不是您想要的，因为该值未定义（空）。

一个方便的技巧是打印出输入记录的 JSON 字符串，以查看 UDF 将什么视为输入：

bigquery.defineFunction(
  'jsonifyObj',
  ['Id', 'reading.Raw'],
  [{name: 'obj', type: 'string'}],
  function(r, emit) { emit({obj: JSON.stringify(r)}); }
);

这有助于调试问题。我怀疑这种情况下的问题是您的数据看起来更像

[{"Id":"ABC","Reading":[{"Raw":"0004"}, {"Raw": "00ff"}]},
 {"Id":"CDE","Reading":[{"Raw":"000b"}, {"Raw": "0012"}]}]

-------- 2015-11-17 更新--------

您的代码有一些问题，请在下方注释：

function hexdecode(row, emit) {
 for (var i = 0; i < row.reading.length; ++i) {
   // NOTE: tag and row.Id are wrong, this must be TagId and row.TagId based on your input and output specifications
   emit({ tag: row.Id,
          times: row.reading[i].Timestamp,
          // NOTE: You're making a recursive call here!  You should be calling decodeHelper() not hexdecode().
          convert: hexdecode(row.reading[i].RawCO) });
  }
}


// Helper function with error handling
function decodeHelper(s) {
  try {
    return parseInt(s, 16);
  } catch (ex) {
    return s;
  }
}

// UDF registration
bigquery.defineFunction(
  'hexdecode',  // Name used to call the function from SQL

  ['TagId', 'reading.Timestamp', 'reading.RawCO'],  // Input column names

  // JSON representation of the output schema
  [{name: 'TagId', type: 'STRING'},
   {name: 'times', type: 'INTEGER'},
   {name: 'convert', type: 'INTEGER'}],

  hexdecode  // The function reference
);

你的嵌套select returns 0行，所以我更新为如下SQL:

select 
  TagID, times, convert 
from  hexdecode(
select r.TagId, r.Reading.Timestamp, r.Reading.RawCO from [table.Readings] r where r.Reading.RawCO is not NULL and r.Reading.PPM is
 not NULL
 and r.TagId = 'Tag_00000000' 
 )

这里是更正后的代码：

function hexdecode(row, emit) {
  for (var i = 0; i < row.reading.length; ++i) {
    emit({TagId: row.TagId, times: row.reading[i].Timestamp, convert: decodeHelper(row.reading[i].RawCO)});
  }
}

// Helper function with error handling
function decodeHelper(s) {
  try {
    return parseInt(s, 16);
  } catch (ex) {
    return s;
  }
}

// UDF registration
bigquery.defineFunction(
  'hexdecode',  // Name used to call the function from SQL

  ['TagId', 'reading.Timestamp', 'reading.RawCO'],  // Input column names

  // JSON representation of the output schema
  [{name: 'TagId', type: 'STRING'},
   {name: 'times', type: 'INTEGER'},
   {name: 'convert', type: 'INTEGER'}],

  hexdecode  // The function reference
);

BigQuery UDF 减少所有行

BigQuery UDF reducing all rows

google-bigquery

udf