如何屏蔽我的浮点数，最好不使用正则表达式？

Question

如何使用掩码将浮点数格式化为字符串？

（我不精通正则表达式，但如果有人知道单行解决方案，为什么不呢？）

这是我的问题：

我有一个像“6.88”这样的浮点数，我需要使用以下掩码“00000000000.00”对其进行格式化

6.88 = "00000000006.88"

14.3 = "00000000014.30"

00.0 = "00000000000.00"

我已经阅读了以下内容post，但我无法理解：

Format number number with specific mask regex python

我的数据示例：

6.88  => 00000000006.88
56.62 => 00000000056.62
9.58  => 00000000009.58
24.75 => 00000000024.75
14.30 => 00000000014.30

我的解决方案效率不高也不快：

从 float 转换为 str
使用分隔符“.”拆分我的字符串
计算“.”前后的字符数
使用这些参数的长度使我的拆分[0]和拆分[1]适应掩码
完成

有更简单的方法吗？

Answer 1

你会使用 string formatting:

In [21]: '{:014.2f}'.format(6.88)
Out[21]: '00000000006.88'

In [22]: '{:014.2f}'.format(14.30)
Out[22]: '00000000014.30'

In [23]: '{:014.2f}'.format(0)
Out[23]: '00000000000.00'

根据6.1.3.1. Format Specification Mini-Language，

0为填充符
.2 将精度设置为 2
14是结果字符串的宽度

Answer 2

另一个基于字符串格式的例子（不太好或容易出错）：

def format_float(string_format, number):
    _int, _frac = string_format.split(".")
    real_format = "%%%s%d.%df" % ("0", len(_int) + len(_frac) + 1, len(_frac))
    return real_format % number

print format_float("00000.000", 1.2)

会产生：00001.200

如何屏蔽我的浮点数，最好不使用正则表达式？

How can I mask my float number, preferably without using regex?

python

regex

format

string-formatting

mask