Python 将嵌套列表中的字符串列表转换为列表

Question

我有一个名为 last_price 的变量，它输出：

                              SPY
Date                             
2015-02-02 00:00:00+00:00  201.92

我想使用以下代码将 last_price 扩展为 1000,1 的形状：

lp_list=[]
lp_len=np.ones(1000)
for o in lp_len:
    p=last_price
    lp_list.append(p)

但是打印 lp_list 输出：

[                              SPY
Date                             
2015-02-02 00:00:00+00:00  201.92,                               SPY
Date                             
2015-02-02 00:00:00+00:00  201.92,                               SPY
Date                             
2015-02-02 00:00:00+00:00  201.92
etc...

无论我的最终用途是什么，如何将 lp_list 转换为价格字符串的平面列表 (201.92)？

当我尝试使用列表推导进行扁平化时，我得到以下信息：

>>flat_lp = [y for x in lp_list for y in x]
>>print flat_lp
...['SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY',     'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY',
etc...

有没有一种方法可以创建一个只有 last_price 变量的平面列表，输出为 201.92，重复 1000 次，如下所示：

>>print lp_list
...[201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92,
etc...

需要考虑两件事：

1) last_price 是数据帧类型：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

2) lp_list中的元素需要是float类型的integer

谢谢

Answer 1

如果你只是想重复你的价格，你可以只使用 itertool.repeat ，所以你不需要循环，你可以拆分字符串然后选择最后一个元素 [-1] 索引：

>>> s="""                              SPY
... Date                             
... 2015-02-02 00:00:00+00:00  201.92"""
>>> s.split()
['SPY', 'Date', '2015-02-02', '00:00:00+00:00', '201.92']
>>> from itertools import repeat
>>> repeat(s.split()[-1],10)
repeat('201.92', 10)
>>> list(repeat(float(s.split()[-1]),10))
[201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92]

Python 将嵌套列表中的字符串列表转换为列表

Python convert a list of strings in a nested list to list

python

list-comprehension

list

pandas