使用来自不同元组的 X 和 Y 位置作为输入 \

Question

我需要将两个单独的元组的 x 和 y 位置用作单个元组，以便将其输入到我的代码的下一部分，感谢您的帮助。

img1 = Image('img1.jpg')
blobs1 = img1.findBlobs()
if blobs1:
    print blobs1
else:
    print ERROR

img2 = Image('img2.jpg')
blobs2 = img2.findBlobs()
if blobs2:
    print blobs2
else:
    print ERROR

这会打印两行

[SimpleCV.Features.Blob.Blob object at (500, 600) with area 50]
[SimpleCV.Features.Blob.Blob object at (200, 800) with area 67]

如何使用第一行的X位置和第二行的Y位置作为新元组的X和Y位置，获取不同图像中新XY位置的颜色？

pixcol = Image('img.jpg')
colrgb = pixcol[ 'new XY tuple' ] 
print colrgb

Answer 1

已编辑

使用 blob.coordinates()

pixcol = Image('img.jpg')

tup1 = pixcol.findBlobs().x # tup1 = X
tup2 = pixcol.findBlobs().y # tup2 = Y

colrgb = pixcol[(tup1,tup2)] # insert the tuple
print colrgb

所以在你的真实代码中，你会：

...
if blobs1:
    tup1 = blobs1.x
...
if blobs2:
    tup2 = blobs2.x
...
pixcol = Image('img.jpg')
colrgb = pixcol[(tup1,tup2)]
print colrgb

使用来自不同元组的 X 和 Y 位置作为输入 \

Using X and Y positions from different tuples as input \

python

simplecv

blobs