在 hy 中使用 pandas loc
Using pandas loc in hy
我想在 hy 中执行以下操作:
from StringIO import StringIO
import pandas as pd
s = """sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
3 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
4 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
5 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
6 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
7 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa
8 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
9 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa"""
df = pd.read_table(StringIO(s), sep="\s+")
df.loc[df.sepal_length > 4.5]
最后一句怎么写?
我试过了(.loc df (> df.sepal_length 4.5))
但它只是 returns 一个 locindexer。
有两种方法可以做到这一点:
使用.
macro:
(. df loc [(> df.sepal-length 4.5)])
使用get
:
(get df.loc (> df.sepal-length 4.5))
提示:总是尝试 运行 hy2py
在你的 Hy 文件上。它向您展示了结果 Python 的样子。输出的语法并不总是有效的,但它向您展示了什么被编译成了什么。这两个都被编译成 df.loc[(df.sepal_length > 4.5)]
.
还有一件事:注意我使用了 sepal-length
。 Hy 将标识符中的破折号转换为下划线,因此这与 sepal_length
相同,但它被认为是更好的样式。
我想在 hy 中执行以下操作:
from StringIO import StringIO
import pandas as pd
s = """sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
3 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
4 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
5 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
6 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
7 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa
8 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
9 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa"""
df = pd.read_table(StringIO(s), sep="\s+")
df.loc[df.sepal_length > 4.5]
最后一句怎么写?
我试过了(.loc df (> df.sepal_length 4.5))
但它只是 returns 一个 locindexer。
有两种方法可以做到这一点:
使用
.
macro:(. df loc [(> df.sepal-length 4.5)])
使用
get
:(get df.loc (> df.sepal-length 4.5))
提示:总是尝试 运行 hy2py
在你的 Hy 文件上。它向您展示了结果 Python 的样子。输出的语法并不总是有效的,但它向您展示了什么被编译成了什么。这两个都被编译成 df.loc[(df.sepal_length > 4.5)]
.
还有一件事:注意我使用了 sepal-length
。 Hy 将标识符中的破折号转换为下划线,因此这与 sepal_length
相同,但它被认为是更好的样式。