TensorFlow MNIST 示例不是 运行 fully_connected_feed.py
TensorFlow MNIST example not running with fully_connected_feed.py
我能够 运行 Deep MNIST Example
很好,但是当 运行 宁 fully_connected_feed.py
时,我收到以下错误:
File "fully_connected_feed.py", line 19, in <module>
from tensorflow.g3doc.tutorials.mnist import input_data ImportError: No module named
g3doc.tutorials.mnist
我是 Python 的新手,所以也可能只是一般设置问题。
这是一个 Python 路径问题。假设目录 tensorflow/g3doc/tutorials/mnist
是您当前的工作目录(或在您的 Python 路径中),最简单的解决方法是将 fully_connected_feed.py 中的以下行从:
from tensorflow.g3doc.tutorials.mnist import input_data
from tensorflow.g3doc.tutorials.mnist import mnist
...至:
import input_data
import mnist
另一种选择是 link github 存储库中的 'g3doc' 目录进入 tensorflow python wheel 文件夹。这样你就不需要更改代码了。
我能够 运行 Deep MNIST Example
很好,但是当 运行 宁 fully_connected_feed.py
时,我收到以下错误:
File "fully_connected_feed.py", line 19, in <module>
from tensorflow.g3doc.tutorials.mnist import input_data ImportError: No module named
g3doc.tutorials.mnist
我是 Python 的新手,所以也可能只是一般设置问题。
这是一个 Python 路径问题。假设目录 tensorflow/g3doc/tutorials/mnist
是您当前的工作目录(或在您的 Python 路径中),最简单的解决方法是将 fully_connected_feed.py 中的以下行从:
from tensorflow.g3doc.tutorials.mnist import input_data
from tensorflow.g3doc.tutorials.mnist import mnist
...至:
import input_data
import mnist
另一种选择是 link github 存储库中的 'g3doc' 目录进入 tensorflow python wheel 文件夹。这样你就不需要更改代码了。