自己和 std::vector

Question

我有一个矩阵，给出如下：

std::vector<std::vector<std::complex<double>>> A;

我想像这样将其映射到 Eigen 线性代数库：

Eigen::Map<Eigen::MatrixXcd, Eigen::RowMajor> mat(A.data(),51,51);

但是代码失败

error: no matching function for call to        
‘Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1>, 1>::

有没有办法转换一个向量的向量，以便 Eigen 可以使用它？

Answer 1

Eigen 使用连续内存，std::vector 也是如此。但是，外部 std::vector 包含一组连续的 std::vector<std::complex<double> >，每个指向一组不同的复数（并且可以是不同的长度）。因此，std "matrix" 不是连续的。您可以做的是将数据复制到特征矩阵，有多种方法可以做到这一点。最简单的方法是遍历 i 和 j，更好的选择是

Eigen::MatrixXcd mat(rows, cols);
for(int i = 0; i < cols; i++)
    mat.col(i) = Eigen::Map<Eigen::VectorXcd> (A[i].data(), rows);

自己和 std::vector

Eigen and std::vector

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