使用 csv 文件中的 matplotlib 在 python 中绘制时间序列图

Question

我有一些以下格式的 csv 数据。

Ln    Dr    Tag Lab    0:01    0:02    0:03    0:04    0:05    0:06    0:07    0:08   0:09
L0   St     vT  4R       0       0       0       0       0      0        0       0      0
L2   Tx     st  4R       8       8       8       8       8      8        8       8      8
L2   Tx     ss  4R       1       1       9       6       1      0        0       6      7

我想使用列 (Ln , Dr, Tg,Lab) 作为键和 0:0n 来绘制时间序列图字段作为时间序列图上的值。

我有以下代码。

#!/usr/bin/env python

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import csv
import sys


with open("test.csv", 'r', newline='') as fin:
    reader = csv.DictReader(fin)
    for row in reader:
          key = (row['Ln'], row['Dr'], row['Tg'],row['Lab'])
          #code to extract the values and plot a timeseries.

如何提取列 0:0n 中的所有值而不单独指定每个值。我希望所有时间序列都绘制在一个时间序列上？

Answer 1

我不太确定你到底想做什么，但 np.loadtxt 是去这里的方法。确保为您的文件正确设置分隔符

data = np.loadtxt(fname="test.csv",delimiter=',',skiprows=1)

现在 data 的第 n 列是文件的第 n 列，行也是如此。

您可以按行访问数据：data[n] 或按列访问数据：data[:,n]

Answer 2

我建议使用 pandas:

import pandas as pd
a=pd.read_csv('yourfile.txt',delim_whitespace=True)
for x in a.iterrows():
    x[1][4:].plot(label=str(x[1][0])+str(x[1][1])+str(x[1][2])+str(x[1][3]))

plt.ylim(-1,10)
plt.legend()

使用 csv 文件中的 matplotlib 在 python 中绘制时间序列图

plotting a timeseries graph in python using matplotlib from a csv file

python

numpy

matplotlib

time-series

data-analysis