在模式识别问题中使用什么更好？机器学习还是神经网络？
What is better to use in pattern recognition problems? Machine learning or neural networks?
在维基百科中，我发现机器学习是神经网络科学的一个分支。那么，这是否意味着使用机器学习本身就意味着使用神经网络？
就效率和复杂性而言，什么更适合用于模式识别任务？
机器学习是神经网络的一部分？我会感到惊讶，因为机器学习包括许多与神经网络无关的技术。这很可能是相反的。
具体的模式识别算法取决于您的要求和数据集。有很多这样的算法，例如SVM，线性分类模型，HMM，PCA等。注意阶段"pattern recognition"是一个非常笼统的术语，没有始终有效的算法。这完全取决于您正在寻找的模式以及您可以做出什么样的假设。
我推荐 Dr Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning" 的书，你会从书中学到很多东西。
在维基百科中，我发现机器学习是神经网络科学的一个分支。那么，这是否意味着使用机器学习本身就意味着使用神经网络？ 就效率和复杂性而言，什么更适合用于模式识别任务？
机器学习是神经网络的一部分？我会感到惊讶，因为机器学习包括许多与神经网络无关的技术。这很可能是相反的。
具体的模式识别算法取决于您的要求和数据集。有很多这样的算法，例如SVM，线性分类模型，HMM，PCA等。注意阶段"pattern recognition"是一个非常笼统的术语，没有始终有效的算法。这完全取决于您正在寻找的模式以及您可以做出什么样的假设。
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