用于衣服和鞋子模式识别的深度学习
Deep learning for pattern recognition for clothes and shoes
我是深度学习新手，对深度学习的能力不是很了解。我想知道是否可以使用 DL 进行模式识别。更具体地说，给定许多包含穿着相同衣服或鞋子的不同人的图像。我们能否说出这些图像中的某些图案是相同的，即穿着相同的衣服或鞋子？
如果是，做它的管道是什么？从开始准备数据到classification/prediction结束？有推荐的参考论文或博客吗？提前致谢！
以下是我在网上找到的一些示例，以便更好地说明：
根据我从你的问题陈述中收集到的信息，我相信如果你需要一些一般的相似性，你应该选择无监督聚类算法。它将根据隐藏的相似性为您的数据集创建组，但您必须自己标记集群，这对您的情况可能不是很有用。
另一种方法可能是用感兴趣的类别手动标记您的图像，例如相同的背景、相同的鞋子、相同的衣服等，并训练多 class 卷积神经网络。
神经网络可能会给你更好的结果，或者你甚至可以使用神经网络学习的深度羽毛从你的数据中提取特征，并对提取的特征使用聚类算法。
这是学习深度学习的有趣时刻。 These 教程可能会对您有所帮助。
让我知道是否可以进一步提供帮助。
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