Matplotlib：字幕位置错误且图例不可见

Question

我有五个列表，我打算在两个单独的子图中绘制。在子图 1 中，我想要列表 1、2、3 和 4；在子图 2 中，我想要列表 4 和 5。这些是用于设置 x label.

的列表和 event_index

event_index=['event 1','event 2','event 3','event 4','event 5','event 6','event 7','event 8','event 9','event 10']
list1 = [0.7,0.8,0.8,0.9,0.8,0.7,0.6,0.9,1.0,0.9]
list2 = [0.2,0.3,0.1,0.0,0.2,0.1,0.3,0.1,0.2,0.1]
list3 = [0.4,0.6,0.4,0.5,0.4,0.5,0.6,0.4,0.5,0.4]
list4 = [78,87,77,65,89,98,74,94,85,73]
list5 = [16,44,14,55,34,36,76,54,43,32]

为了生成两个子图，我使用以下代码：

fig = plt.figure() #Creates a new figure
ax1 = fig.add_subplot(211) #First subplot: list 1,2,3, and 4
ax2 = ax1.twinx() #Creates a twin y-axis for plotting the values of list 4
line1 = ax1.plot(list1,'bo-',label='list1') #Plotting list1
line2 = ax1.plot(list2,'go-',label='list2') #Plotting list2
line3 = ax1.plot(list3,'ro-',label='list3') #Plotting list3
line4 = ax2.plot(list4,'yo-',label='list4') #Plotting list4
ax1.set_ylim(0,1)
ax1.set_xlim(1, len(event_index)+1)
ax1.set_ylabel('Some values',fontsize=12)
ax2.set_ylabel('% values',fontsize=12)
ax2.set_ylim(0,100)
ax2.set_xlim(1, len(event_index)+1)
ax3 = fig.add_subplot(212) #Second subplot: list 4 and 5
ax3.set_xlim(1, len(event_index)+1)
ax3.set_ylabel('% values',fontsize=12)
#Plotting Footprint % and Critical Cells %
ax3.plot(list4,'yo-',label='list4')
line5 = ax3.plot(list5,'mo-',label='list5')
#Assigning labels
lines = line1+line2+line3+line4+line5
labels = [l.get_label() for l in lines]
ax3.legend(lines, labels, loc=(0,-0.4), ncol=5) #The legend location. All five series are in the same legend.
ax3.set_xlabel('events')
title_string=('Some trends')
subtitle_string=('Upper panel: list 1, 2, 3, and 4 | Lower panel: list 4 and 5')
plt.suptitle(title_string, y=0.99, fontsize=17)
plt.title(subtitle_string, fontsize=8)
fig.tight_layout()
plt.show()

我得到的是：

几个问题：

字幕不在第一个子图之上，而是在第二个子图之上
我不能 see/read 我想居中的图例，但在子图 2 的 x labels 下方
我所有的列表都有 len=10，但只绘制了 9 个值
可能，我想去掉第二个子图中的y-axis刻度
我希望图表标题一些趋势不要“粘”到第一个子图

我怎样才能改进我的图表？谢谢！

Answer 1

使用 ax1.set_title 而非 plt.title 绘制字幕（因为这将在最后一个活动子图上绘制标题）
我在上一个问题中向您展示了如何为底部的图例腾出空间。你需要fig.subplots_adjust(bottom=0.3)（你可能需要调整0.3）
你只有 9 分，因为你通过将 xlim 设置为 (1,len(list)+1) 来删除第一个，因为 python 从 0 开始索引，而不是 1。相反，创建一个列表以绘制为您的 x 值：
```
x = range(1,len(list1)+1)
ax1.plot(x, list1)
```
使用ax3.yaxis.set_ticks_position('left')只在左边绘制刻度线，在右边关闭它们

您可以增加 y 参数，例如

plt.suptitle(title_string, y=1.05, fontsize=17)

Answer 2

您可以按照此处所述手动设置副标题的位置：http://matplotlib.org/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.suptitle 就像这样使用它，x 和 y 是你的情节的相对坐标（从 0 到 1）：
```
suptitle("Here goes the title", x=0.5, y=0.95)
```

您可以按照此处所述设置图例位置：https://whosebug.com/a/4701285/5528308按照用户 Joe Kington 的建议尝试此操作

# Shrink current axis's height by 10% on the bottom
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1,
         box.width, box.height * 0.9])

# Put a legend below current axis
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
      fancybox=True, shadow=True, ncol=5)

您的绘图仅显示 9 个值，因为您 x-axes 从 1 开始，但 Python 的迭代从 0 开始。由于您在绘图中没有给出 x 值， Python 从 0 到 9 绘图，但您将坐标轴限制在 1 到 10 之间。这样做：
```
x_vals = np.linspace(1,10,10)
line1 = ax1.plot(x_vals, list1,'bo-',label='list1')
```
并重复其他地块。
网格是什么意思？通常网格是指你没有的网格线。如果你的意思是刻度线，你可以用 ax2.get_yaxis().set_ticks([])
尝试使用 plt.gcf().tight_layout()。在大多数情况下，这将使您的情节在任何地方都有适当的空白。

Matplotlib：字幕位置错误且图例不可见

Matplotlib: subtitle in the wrong position and legend not visible

python

matplotlib

subtitle

subplot