R：插入符号序列输出的解释
R: Interpretation of caret train output
我有一个关于在 caret 中使用 train 函数进行交叉验证超参数搜索的非常基本的问题。 运行 时，它会产生如下所示的输出：
我的问题是为什么每个超参数配置有不止一行，输出中的 + 和 - 表示什么？
一些可以产生如上输出的示例代码（取自here的随机示例）：
library(caret)
library(datasets)
data(mtcars)
split = createDataPartition(y = mtcars$mpg, p = 0.6, list = FALSE)
dev = mtcars[split,]
val = mtcars[-split,]
ctrl = trainControl(method = "cv",number = 10, verbose = TRUE)
lmCVFit = train(mpg ~ ., data = mtcars, method = "lm", trControl = ctrl, metric="Rsquared")
summary(lmCVFit)
我想在解释中具体说明，这就是为什么我要求提供实际代码的原因，但在这里。
输出显示了在 10 折交叉验证的每一折中测试的参数。更详细：
你的第二行（我从第二行开始，因为测试以 + 开始，你会明白为什么）表明在 Fold 3 中测试的参数是：
eta = 0.01, max_depth=4, gamma=1 and nround=1000
该算法实际上会保留那些存储的，因为它正在尝试找到参数的最佳组合。在下一行（第 3 行）中，输出与第 2 行完全相同，唯一的区别是它以负号开头。这只是通知您，上述参数的处理现已结束。您会注意到所有以减号开头的行始终与其上方的行（具有加号）相同。第 4 行以加号开始并测试一组新参数（实际上这次唯一改变的是 max_depth=8）。虽然这个过程仍然在交叉验证的第 3 次折叠中，并且这将在其他折叠中发生相同的次数，以便算法可以选择最佳参数。
我有一个关于在 caret 中使用 train 函数进行交叉验证超参数搜索的非常基本的问题。 运行 时，它会产生如下所示的输出：
我的问题是为什么每个超参数配置有不止一行，输出中的 + 和 - 表示什么？
一些可以产生如上输出的示例代码（取自here的随机示例）：
library(caret)
library(datasets)
data(mtcars)
split = createDataPartition(y = mtcars$mpg, p = 0.6, list = FALSE)
dev = mtcars[split,]
val = mtcars[-split,]
ctrl = trainControl(method = "cv",number = 10, verbose = TRUE)
lmCVFit = train(mpg ~ ., data = mtcars, method = "lm", trControl = ctrl, metric="Rsquared")
summary(lmCVFit)
我想在解释中具体说明，这就是为什么我要求提供实际代码的原因，但在这里。
输出显示了在 10 折交叉验证的每一折中测试的参数。更详细：
你的第二行（我从第二行开始，因为测试以 + 开始，你会明白为什么）表明在 Fold 3 中测试的参数是：
eta = 0.01, max_depth=4, gamma=1 and nround=1000
该算法实际上会保留那些存储的，因为它正在尝试找到参数的最佳组合。在下一行（第 3 行）中，输出与第 2 行完全相同，唯一的区别是它以负号开头。这只是通知您，上述参数的处理现已结束。您会注意到所有以减号开头的行始终与其上方的行（具有加号）相同。第 4 行以加号开始并测试一组新参数（实际上这次唯一改变的是 max_depth=8）。虽然这个过程仍然在交叉验证的第 3 次折叠中，并且这将在其他折叠中发生相同的次数，以便算法可以选择最佳参数。