使用 solvePnPRansac 函数时出错

Error using solvePnPRansac function

我正在使用 Python 2.7 和 opencv 3.0.0。 我正在尝试对实时视频进行姿势估计。 所以我用了opencv给的calibrate.py。它运作良好。 在此程序中,我在末尾添加了一些行来处理信息,以便构成轴。我用过这个:http://docs.opencv.org/master/d7/d53/tutorial_py_pose.html#gsc.tab=0

在使用 solvePnPRansac 函数的那一行,我改为这样写:_, rvecs, tvecs, inliers = cv2.solvePnPRansac(obj_points[0], corners2, camera_matrix, dist_coefs) 在行的开头添加 _,

我出现了这个错误!

error: C:\builds\master_PackSlaveAddon-win64-vc12-static\opencv\modules\core\src\matrix.cpp:2294: error: (-215) d == 2 && (sizes[0] == 1 || sizes[1] == 1 || sizes[0]*sizes[1] == 0) in function cv::_OutputArray::create

完全看不懂!

有人可以帮助我吗?

这是我处理视频的代码:

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):


    # Take each frame
    ret, frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Find the chess board corners
    ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, (6,5),None)

    if ret:

        term = ( cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 30, 0.1 )

        corners2 = cv2.cornerSubPix(gray,corners,(11,11),(-1,-1),term)


        _, rvecs, tvecs, inliers = cv2.solvePnPRansac(obj_points[0], corners2, camera_matrix, dist_coefs)

        imgpts, jac = cv2.projectPoints(axis, rvecs, tvecs, camera_matrix, dist_coefs)


        frame = draw(frame,corners2,imgpts)

    cv2.imshow('img',frame)

    k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k == 27:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

solvePnpRansac只有三个输出值:

OutputArray     rvec,
OutputArray     tvec, 
OutputArray     inliers = noArray(), 

所以删除开头的 _, 应该会使程序再次运行。

您需要在示例中以相同的方式定义 obj_points。 我在提供的代码片段中没有看到 obj_points 定义,我认为这就是问题所在

obj_points= np.zeros((6*7,3), np.float32)
obj_points[:,:2] = np.mgrid[0:7,0:6].T.reshape(-1,2)

我遇到了同样的问题。 我使用 solvePnP 而不是 solvePnPRansac,它运行良好。 我想 python 中的 solvePnPRansac 有一个错误。

solvePnP 和 solvePnPRansac 之间的 3D 模型点定义存在差异。 Is not clear in the documentation,但 solvePnP 需要用尺寸为 3xN/Nx3 的矩阵定义的模型,而 solvePnPRansac 需要用尺寸为 3x1xN/Nx1x3 的矩阵定义的模型。

您可以使用此代码将额外维度包含到您的模型中:

modelNx1x3 = np.zeros((N, 1, 3), np.float32)
modelNx1x3[:, 0, :] = modelNx3[:, :]

您还可以在 the issue tracker in github

中找到更多详细信息