matplotlib 中不成比例的图像子图
Disproportionate image subplots in matplotlib
我一直在查看有关绘制两个不同大小的图像的堆栈溢出的许多线程。但是所有这些帖子都引用了最终仍以矩形或正方形结束的图，如下例所示。
是否可以有一组长度或高度不相等的子图？与此类似吗？
我建议使用 add_axes 函数：
默认情况下有一个 canvas，其 x 和 y 维度的范围为 0 到 1。 add_axes 在其上添加和轴，接受一个矩形 [left,bottom,width,height]。例如：
f=plt.gcf()
f.add_axes([0.1,0.8,0.1,0.1],axisbg='g')
f.add_axes([0.25,0.1,0.45,0.8],axisbg='r')
f.add_axes([0.8,0.4,0.15,0.5],axisbg='y')
f.add_axes([0.9,0.2,0.05,0.05],axisbg='b')
f.set_size_inches(10,6)
f.savefig('yourfig.png')
我一直在查看有关绘制两个不同大小的图像的堆栈溢出的许多线程。但是所有这些帖子都引用了最终仍以矩形或正方形结束的图，如下例所示。
是否可以有一组长度或高度不相等的子图？与此类似吗？
我建议使用 add_axes 函数：
默认情况下有一个 canvas，其 x 和 y 维度的范围为 0 到 1。 add_axes 在其上添加和轴，接受一个矩形 [left,bottom,width,height]。例如：
f=plt.gcf()
f.add_axes([0.1,0.8,0.1,0.1],axisbg='g')
f.add_axes([0.25,0.1,0.45,0.8],axisbg='r')
f.add_axes([0.8,0.4,0.15,0.5],axisbg='y')
f.add_axes([0.9,0.2,0.05,0.05],axisbg='b')
f.set_size_inches(10,6)
f.savefig('yourfig.png')