pyodbc autocommit 似乎不适用于 sybase 和 sqlalchemy

Question

我正在使用 pyodbc 从 Python 3.4 连接到 sybase ASE 15 数据库并执行存储过程。

如果我使用本机 pyodbc，一切都按预期工作：

import pd
import pyodbc

con = pyodbc.connect('DSN=dsn_name;UID=username;PWD=password', autocommit=True)
df = pd.read_sql("exec p_procecure @GroupName='GROUP'", con)

[驱动程序是 Adaptive Server Enterprise]。

我必须 autocommit=True 如果我不这样做，我会收到以下错误：

DatabaseError: Execution failed on sql 'exec ....': ('ZZZZZ', "[ZZZZZ] [SAP][ASE ODBC Driver][Adaptive Server Enterprise]Stored procedure 'p_procedure' may be run only in unchained transaction mode. The 'SET CHAINED OFF' command will cause the current session to use unchained transaction mode.\n (7713) (SQLExecDirectW)")

我尝试使用 SQLAlchemy (1.0.9) 实现相同的目的：

from sqlalchemy import create_engine, engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.sql import text

url = r'sybase+pyodbc://username:password@dsn'
engine = create_engine(url, echo=True)
sess = sessionmaker(bind=engine).Session()

df = pd.read_sql(text("exec p_procedure @GroupName='GROUP'"),conn.execution_options(autocommit=True))

尽管我在连接上指定了 autocommit=True，但错误消息是相同的。（我也在会话级别对此进行了测试，但应该没有必要并且没有任何区别）。

DBAPIError: (pyodbc.Error) ('ZZZZZ', "[ZZZZZ] [SAP][ASE ODBC Driver][Adaptive Server Enterprise]....

你能看出这里有什么问题吗？

一如既往，我们将不胜感激。

Answer 1

将 autocommit=True 参数作为 connect_args 参数字典中的一个项目传递确实有效：

connect_args = {'autocommit': True}
create_engine(url, connect_args=connect_args)

connect_args – a dictionary of options which will be passed directly to the DBAPI’s connect() method as additional keyword arguments.

Answer 2

我在使用 autocommit 选项时遇到了一些问题。唯一对我有用的是在建立连接后将此选项更改为 True。

ConnString = 'Driver=%SQL_DRIVER%;Server=%SQL_SERVER%;Uid=%SQL_LOGIN%;Pwd=%SQL_PASSWORD%;'

SQL_CONNECTION = pyodbc.connect(ConnString)
SQL_CONNECTION.autocommit = True

pyodbc autocommit 似乎不适用于 sybase 和 sqlalchemy

pyodbc autocommit does not appear to work with sybase and sqlalchemy

python

sqlalchemy

pyodbc

sap-ase