scikit-learn Python 中 OneClassSVM 中的 'gamma' 参数是什么？

Question

我正在使用 OneClassSVM 进行新颖性检测。默认伽玛据说是 1/n_features，n_features 在我的例子中是 250。将 gamma 更改 5 倍或减少 5 倍不会显着影响预测灵敏度。 gamma 究竟代表什么，我如何有效地使用它来调整模型（尤其是增加阳性预测值）？

Answer 1

http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#kernel-functions

它是仅适用于‘rbf’、‘poly’和‘sigmoid’内核的参数。

另请参阅此 http://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detection.html#outlier-detection。

没有

positive predictive value

因为是无监督学习。但是您可以使用 GridSearchCV 改变您的参数，尽管我不知道您可以使用哪个指标从中选择最佳模型。