SciPy KDTree距离单位？
SciPy KDTree distance units?
假设我有一个数组，其中第 1 列以英尺为单位，第 2 列以英尺为单位，第 3 列以秒为单位。例如：
x = [50 40 30]
然后我有另一个数组，y，具有相同的单位和相同的列数，但有很多行。然后我用 Scipy:
把它变成一个 KDTree
tree = scipy.KDTree(y)
然后查询那棵树：
distance,index = tree.query(x,k=1)
默认情况下，我相信距离是根据欧氏范数计算的。
例如，distance 可能是：
print distance
[34]
这些是什么单位？还是原来的尺、尺、秒？
当测量的单位无法相互转换（例如时间和距离）时，它不会 return 任何可解释的单位。它是 returning sqrt(feet**2 + feet**2 + sec**2)，这不是计量单位。这是欧几里德范数，但在这种情况下是抽象的 space。
顺便说一下，这并不是一个真正的 Python 问题。 scipy 只是在操纵你给它的数字，不知道单位。这更多的是如何解释数学的问题，例如，如果您想将 5' x 5' 的盒子视为 'closer' 到 7' x 7' 的盒子而不是 6' x 6' 的盒子，因为您碰巧在几秒钟内测量了它们，并在几小时后测量了第三个盒子。只有您知道您的数据以及哪些特征对构建相似性分数真正重要。就我刚才给出的情况来说，没有意义。如果您根据体型和最佳 100 米时间对短跑运动员的相似性进行排名，那么这可能是有道理的。
假设我有一个数组，其中第 1 列以英尺为单位，第 2 列以英尺为单位，第 3 列以秒为单位。例如：
x = [50 40 30]
然后我有另一个数组，y，具有相同的单位和相同的列数，但有很多行。然后我用 Scipy:
tree = scipy.KDTree(y)
然后查询那棵树：
distance,index = tree.query(x,k=1)
默认情况下，我相信距离是根据欧氏范数计算的。
例如，distance 可能是：
print distance
[34]
这些是什么单位？还是原来的尺、尺、秒？
当测量的单位无法相互转换（例如时间和距离）时，它不会 return 任何可解释的单位。它是 returning sqrt(feet**2 + feet**2 + sec**2)，这不是计量单位。这是欧几里德范数，但在这种情况下是抽象的 space。
顺便说一下，这并不是一个真正的 Python 问题。 scipy 只是在操纵你给它的数字，不知道单位。这更多的是如何解释数学的问题，例如，如果您想将 5' x 5' 的盒子视为 'closer' 到 7' x 7' 的盒子而不是 6' x 6' 的盒子，因为您碰巧在几秒钟内测量了它们，并在几小时后测量了第三个盒子。只有您知道您的数据以及哪些特征对构建相似性分数真正重要。就我刚才给出的情况来说，没有意义。如果您根据体型和最佳 100 米时间对短跑运动员的相似性进行排名，那么这可能是有道理的。