Mallet LDA 主题建模中的空主题
empty topics in Mallet LDA topic modeling
当我 运行 Mallet LDA 具有更多主题(例如 T > 300)时,我得到的主题带有空主题词(没有单个主题词)。
为什么会这样?这是 Mallet 中的错误吗?
我在 ubuntu 14.04 机器上使用 mallet 2.0.7。
编辑
mallet-2.0.7/bin/mallet import-dir --input $path/$posts --output $outputDir/$posts.mallet \
--keep-sequence --remove-stopwords --token-regex "[\p{Alpha}_]+" #--save-text-in-source
mallet-2.0.7/bin/mallet train-topics --input $outputDir/$posts.mallet \
--num-topics $topics --output-state $outputDir/topic-state.gz \
--output-topic-keys $outputDir/topics.txt --output-doc-topics $outputDir/document_composition.txt \
--topic-word-weights-file $outputDir/topic_word_weights.txt --num-top-words $numtopwords \
--optimize-interval 10 --word-topic-counts-file $outputDir/topic_counts.txt
关于语料库的详细信息,它包含大约 1000 个文件。每个文件可能包含一个或几个句子。语料库非常小,大约 1 MB。
我从 David Mimno 那里得到的答案:
这通常表示相对于语料库的大小,您拥有大量主题。 Mallet 使用 Gibbs 抽样,因此主题基于当前分配给主题的令牌的实际计数。这些 "empty" 主题本身并没有什么问题,只要您知道不要过于相信它们即可。
当我 运行 Mallet LDA 具有更多主题(例如 T > 300)时,我得到的主题带有空主题词(没有单个主题词)。
为什么会这样?这是 Mallet 中的错误吗?
我在 ubuntu 14.04 机器上使用 mallet 2.0.7。
编辑
mallet-2.0.7/bin/mallet import-dir --input $path/$posts --output $outputDir/$posts.mallet \
--keep-sequence --remove-stopwords --token-regex "[\p{Alpha}_]+" #--save-text-in-source
mallet-2.0.7/bin/mallet train-topics --input $outputDir/$posts.mallet \
--num-topics $topics --output-state $outputDir/topic-state.gz \
--output-topic-keys $outputDir/topics.txt --output-doc-topics $outputDir/document_composition.txt \
--topic-word-weights-file $outputDir/topic_word_weights.txt --num-top-words $numtopwords \
--optimize-interval 10 --word-topic-counts-file $outputDir/topic_counts.txt
关于语料库的详细信息,它包含大约 1000 个文件。每个文件可能包含一个或几个句子。语料库非常小,大约 1 MB。
我从 David Mimno 那里得到的答案:
这通常表示相对于语料库的大小,您拥有大量主题。 Mallet 使用 Gibbs 抽样,因此主题基于当前分配给主题的令牌的实际计数。这些 "empty" 主题本身并没有什么问题,只要您知道不要过于相信它们即可。