使用 x、y 和笛卡尔积数组绘制二维直方图。 (Python)

Question

我有三个数组，x 和 y 数组表示 bin 的位置，而 z 数组是与每个 bin 位置相关联的概率的二维笛卡尔积数组。

我已经设法使用 mathplotlib 中的 contourf 绘制了这个：

plt.contourf(x, y, z, 25)
plt.show()

然而，由于我的 x 和 y 数据是 bin 的位置而不是等高线，因此生成的图表并不完全准确。

我也试过在 mathplotlib 中使用 histogram2d，但我在使用笛卡尔积数组作为 z（颜色）轴时遇到了问题。

我还应该注意到，笛卡尔积不仅仅是一个乘积，在我的例子中，我进一步操纵了它，但它的形状和与 x 和 y 的关系仍然与笛卡尔积相同。

我是不是遗漏了一些明显的东西，或者没有简单的方法可以按照我现在的数据将其绘制成直方图？感谢您的帮助！

我当前使用 contourf 的绘图如下所示：http://imgur.com/mSw5PKx

虽然我想以二维直方图结束（理想情况下）

相关数据的样本位于此处：http://pastebin.com/m54bfJ2A

Answer 1

也许您正在寻找：

plt.pcolormesh(x, y, z)

或similar functions。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(8)
y = np.arange(6)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
z = xx + yy

plt.pcolormesh(x, y, z, cmap='Blues')
plt.colorbar()
plt.show()

请注意，plt.hist2d 实际上是计算一个直方图然后绘制它，而如果我理解正确的话，您只是想在这里绘制一个二维数组。这是否回答了您的问题？

使用 x、y 和笛卡尔积数组绘制二维直方图。 (Python)

Plotting a 2D histogram using x, y and a cartesian product array. (Python)

python

arrays

plot

matplotlib