如何使用 Ramda 按索引对 n 数组求和

Question

我一直在学习 Ramda，想知道如何按索引对 n 数组求和。以下是我能够使用 2 个数组执行的操作。我怎样才能使这个方法规模化？

即我希望能够做到这一点：sumByIndex( arr1, arr2, ..., arrn )

给定列表 x 和 y，结果数组应产生 [x0 + y0, x1 + y1, ..., xn + yn]。因此对于 n-array 的情况，结果数组应该是 [ a[0][0] + a[1][0] + ... a[n][0], a[0][1] + a[1][1] + ... a[n][1], ..., a[0][n] + a[1][n] + ... + a[n][n] ] 其中 a[n] 是一个数组作为位置 n 的参数。

var array1 = [1,2,3];
var array2 = [2,4,6];

var sumByIndex = R.map(R.sum);
var result = sumByIndex(R.zip(array1, array2));

$('pre').text(JSON.stringify(result, true));

<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.18.0/ramda.min.js"></script>
<pre></pre>

Answer 1

为此，我们将从创建一些通用辅助函数开始：

// a new version of `map` that includes the index of each item
var mapI = R.addIndex(R.map);

// a function that can summarise a list of lists by their respective indices
var zipNReduce = R.curry(function(fn, lists) {
  return mapIndexed(function (_, n) {
    return fn(R.pluck(n, lists));
  }, R.head(lists));
});

一旦我们有了这些，我们就可以通过将 R.sum 传递给上面定义的 zipNReduce 来创建 sumByIndex。

var sumByIndex = zipNReduce(R.sum);
sumByIndex([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]); // [12, 15, 18]

如果您更愿意创建一个接受不同数量的数组而不是数组的数组作为参数的函数，您可以简单地用 R.unapply:

包装它

var sumByIndex_ = R.unapply(sumByIndex);
sumByIndex_([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]); // [12, 15, 18]

如果您可能要处理不同大小的列表，我们可以将 R.sum 换成一个细微的变化，将未定义的值默认为零：

var sumDefaultZero = R.reduce(R.useWith(R.add, [R.identity, R.defaultTo(0)]), 0);
var sumByIndexSafe = zipNReduce(sumDefaultZero);
sumByIndexSafe([[1, 2, 3], [], [7, 9]]); // [8, 11, 3]

Answer 2

我发现答案有点冗长。最好保持简单。

import { compose, map, unnest, zip, sum } from 'ramda';

const a = [1,2,3]
const b = [4,5,6]
const c = [7,8,9]

function groupByIndex(/*[1,2,4], [4,5,6], ...*/) {
  return [...arguments].reduce(compose(map(unnest), zip));
}

const sumByIndex = map(sum);
const res = sumByIndex(groupByIndex(a,b,c))
// => [12,15,18]

Answer 3

我来晚了一点，但假设所有数组的长度都相同，我们可以将第一个数组作为缩减函数的初始值。其余部分使用将两个数字相加的 zipWith 函数进行迭代。

const {unapply, converge, reduce, zipWith, add, head, tail} = R;

const a = [1,2,3];
const b = [4,5,6];
const c = [7,8,9];

var zipSum = 
  unapply(
    converge(
      reduce(zipWith(add)), [
        head,
        tail]));


var res = zipSum(a, b, c);

console.log(res);

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.25.0/ramda.js"></script>

如何使用 Ramda 按索引对 n 数组求和

How to sum n-arrays by index using Ramda

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arrays

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ramda.js