根据多个值过滤 RethinkDB 行中的嵌套字段

Question

我在 RethinkDB 中有以下 json table

[{"pid": 0,
  "sk": [
  {
    "sid": 30,
    "et": 3
  },
  {
    "sid": 22,
    "et": 10
  },
  {
    "sid": 30,
    "et": 10
  }
  ],
"wc": [
  {
    "wid": 29,
    "et": 8
  },
  {
    "wid": 30,
    "et": 2
  },
],
"dom": [
  {
    "did": 7,
    "et": 2
  },
  {
    "did": 6,
    "et": 3
  }
],
"ex": 17,
"av": 12,
"lc": "FRA"
  }

像这样在RethinkDB中有几千行table。

我的Objective是搜索sk,wc的数据

例如：输入可以是

"sk":[{"sid":21,"et":5},{"sid":21,"et":5}] 根据上述条件过滤后，应再次针对 wc 字段过滤结果数据集 "wc":[{"wid":1,"et":7},{"wid":4,"et":5},{"wid": 0,"et":7}]

我需要给定输入中包含的输出记录例如在 table 中， sk:[{sid:2,et:8},{sid:3,et:6},{sid:3,et:7},{sid:4,et:9}] 应该显示在输出数据集中，如果输入字段在下面 [{sid:3,et:7},{sid:4,et:9}]

当我在一个元组中包含 {sid:et} 时，我使用了以下查询：

 r.db('testdb').table('f_tab').
 filter(
 {
 "sk": [{"0":"8"},{"1":"5"},{"8":"5"},{"3":"8"},{"12":"4"}]
 }).filter(
 {
  "wc": [{"0":"7"},{"7":"9"},{"2":"6"},{"8":"4"},{"4":"7"}]
 }).getField('pid')

现在我已经拆分了 sid 和 et 值以便在服务器端代码中更好地管理

尝试使用 r.row 内部过滤器，但它不起作用如何根据 python 中的要求进行过滤？

从性能的角度来看，以这种方式执行嵌套字段搜索的最佳方法是什么？

Answer 1

这是你想要的吗？

r.table('f_tab').filter(
  lambda row: r.expr([{'sid': 21, 'et': 5}, ...]).set_difference(row['sk']).is_empty()
).filter(
  lambda row: r.expr([{'wid': 22, 'et': 6}, ...]).set_difference(row['wc']).is_empty()
)['pid']

根据多个值过滤 RethinkDB 行中的嵌套字段

Filter nested fields in RethinkDB rows based on multiple values

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