如何在 Matlab 中为结构数组中的结构构建多元回归

Question

我正在尝试使用 regress 函数：

b = regress(y,X);

但是，我无法让它与结构一起工作。我想我需要将两个结构（独立变量）放入 X 才能工作。有办法吗？也许我走错路了？

这是我的结构的样子：

s(1).s1 = -0.169
s(2).s1 = 0.125
s(3).s1 = -0.188
s(4).s1 = 0.188
s(5).s1 = 0.012

s(1).s2 = 0.572
s(2).s2 = 0.300
s(3).s2 = 0.018
s(4).s2 = 0.147
s(5).s2 = 1.080

s(1).s3 = 0.076
s(2).s3 = -0.490
s(3).s3 = -0.144
s(4).s3 = -0.134
s(5).s3 = -0.183

s1 和 s2 是我的自变量，s3 是因变量。

Answer 1

我无法理解您将值作为结构数组中的字段的原因....但是使用它，提取字段并将它们放入矩阵（用于自变量）和向量中（对于因变量）。

将每个结构的每个字段提取到逗号分隔的列表中，然后使用 regress:

X = [[s.s1].' [s.s2].'];
y = [s.s3].';

b = regress(y, X);

这是假设第一列由 s1 组成，第二列由 s2 组成 "independent" 矩阵。此外，s3 是因变量。简而言之，X 矩阵将由两列组成。第一列是从结构数组中提取的所有 s1 值，第二列是提取的所有 s2 值。相关向量由所有 s3 值组成。这种语法 [s.s1]（或 [s.s2] 和 [s.s3]）可能看起来有点奇怪，但它在 MATLAB 中很常见。例如，执行 s.s1 会生成一个逗号分隔的列表，该列表从结构数组中获取每个字段并像这样表示它们：

s(1).s1, s(2).s1, s(3).s1, s(4).s1, s(5).s1

用 [] 包装它实际上创建了一个数组，但这创建了一个行向量。我们需要将其设为列向量，这就是需要转置 (.') 运算符的原因。对于 regress，每一列都是一个变量，而每一行都是 X 矩阵的样本。我们对 s2 字段和 s3.

的相关向量重复此操作

在运行这段代码之后，我得到：

>> format long g;
>> b

b =

        -0.687194475280996
         -0.21086419010155

format long g;用于显示答案的更多精度。

如何在 Matlab 中为结构数组中的结构构建多元回归

How to build multiple regression for structures within array of structures in Matlab

matlab

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