使用 LIDAR 数据查找建筑物高度

Finding buildings height using LIDAR data

我正在尝试使用 LIDAR 数据评估建筑物的高度,为简单起见,我们假设最高点就可以了。

我的问题是过滤数据中的高峰和噪声。 我试着把建筑物的多边形区域和它周围的区域, 将数据放入 1 英尺的桶中并过滤小桶,然后从地面高度减去建筑物高度以获得实际高度,但效果不佳。

我也考虑过使用回归算法进行机器学习。

我的问题:

  1. 有没有工具和现成的功能可以帮助我进行建筑物高度评估?过滤 LIDAR 数据的最佳工具是什么?

  2. 我看了rapidlasso地面分类-->建筑高度,你觉得它能帮我更准确地评估高度吗?

  3. 是否有美国一些真实(真实)建筑物高度的来源,以便我可以训练和评估我的模型?

如果您对主题有任何其他意见,我们将不胜感激。谢谢。

由于您已经在查看 rapidlasso,显然还有 LAStools,我想说您无需再查看,因为 LAStools 拥有您需要的所有 'tools'。

rapidlasso 网站上有几个 post 关于如何解决这个问题的文章,您可以加入电子邮件组并 post 向许多用户提问。我不知道您使用的是什么系统,但是 LAStools 也将与 ArcMap 集成 - 所以也许这是您熟悉的另一个软件?

我不对建筑物进行分类,但我确实对其他事物的高度进行分类,例如 trees/vegetation 是的,lasground 对此非常有用。

抱歉,我不知道任何美国地面实况来源。你不能用本地数据训练你的模型,即你用测角仪或类似设备测量的建筑物吗?