R:如何根据名字在两个列表上运行一个function/calculation?
R: How to run a function/calculation on two lists based on their names?
我想 运行 基于两个列表的名称的函数(在本例中只是乘法)。这里有一些示例数据显示了我的结构:
A <- list("111"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"112"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3))
names <- list(c("A", "B", "C"), c("A", "B", "C"))
A <- lapply(ProdValues, function (x) {dimnames(x) <- names; return(x)})
列表 A 在矩阵中具有不同产品的值 (listnames=111,112),列表 B(下方)具有相同产品的 YEARLY 值,名称由产品和年份组成并以“.”分隔。 (例如 111.2000):
B <- list("111.2000"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"112.2000"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"111.2001"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"112.2001"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3))
names <- list(c("A", "B", "C"), c("A", "B", "C"))
B <- lapply(ProdYears, function (x) {dimnames(x) <- names; return(x)})
到目前为止,我 运行 我使用 mapply 的乘法:
fun <- function(A, B) {
calc= A*B
return(calc)
}
mapply(fun, A, B, SIMPLIFY = FALSE)
在这种情况下,它提供了一个很好的结果。然而,失去了 B 的名字,这对我来说是重要的。另一个问题是 B 比 A 有更多的对象,因此我想 运行 计算中的名称匹配:A 中的名称,例如111,应匹配 B 111.2000 和 111.2001 中的名称。有任何想法吗?
注意:产品名称也可以有 2 位数字,而不仅仅是 3 位。所以我需要使用“.”前面的数字进行匹配。谢谢
您可以使用 Map
循环遍历 B 和 B 名称,这也将保留名称:
Map(function(x,y) A[[y]]*x, B, gsub('\..*','',names(B)))
#$`111.2000`
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 36 18 54
#[2,] 16 25 3
#[3,] 56 10 20
#$`112.2000`
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 18 10 40
#[2,] 35 18 60
#[3,] 3 63 16
#$`111.2001`
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 81 30 18
#[2,] 56 25 1
#[3,] 28 20 16
#$`112.2001`
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 36 30 72
#[2,] 30 30 6
#[3,] 5 56 4
我想 运行 基于两个列表的名称的函数(在本例中只是乘法)。这里有一些示例数据显示了我的结构:
A <- list("111"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"112"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3))
names <- list(c("A", "B", "C"), c("A", "B", "C"))
A <- lapply(ProdValues, function (x) {dimnames(x) <- names; return(x)})
列表 A 在矩阵中具有不同产品的值 (listnames=111,112),列表 B(下方)具有相同产品的 YEARLY 值,名称由产品和年份组成并以“.”分隔。 (例如 111.2000):
B <- list("111.2000"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"112.2000"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"111.2001"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3),
"112.2001"=matrix(sample(1:10,9), nrow=3, ncol=3))
names <- list(c("A", "B", "C"), c("A", "B", "C"))
B <- lapply(ProdYears, function (x) {dimnames(x) <- names; return(x)})
到目前为止,我 运行 我使用 mapply 的乘法:
fun <- function(A, B) {
calc= A*B
return(calc)
}
mapply(fun, A, B, SIMPLIFY = FALSE)
在这种情况下,它提供了一个很好的结果。然而,失去了 B 的名字,这对我来说是重要的。另一个问题是 B 比 A 有更多的对象,因此我想 运行 计算中的名称匹配:A 中的名称,例如111,应匹配 B 111.2000 和 111.2001 中的名称。有任何想法吗?
注意:产品名称也可以有 2 位数字,而不仅仅是 3 位。所以我需要使用“.”前面的数字进行匹配。谢谢
您可以使用 Map
循环遍历 B 和 B 名称,这也将保留名称:
Map(function(x,y) A[[y]]*x, B, gsub('\..*','',names(B)))
#$`111.2000`
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 36 18 54
#[2,] 16 25 3
#[3,] 56 10 20
#$`112.2000`
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 18 10 40
#[2,] 35 18 60
#[3,] 3 63 16
#$`111.2001`
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 81 30 18
#[2,] 56 25 1
#[3,] 28 20 16
#$`112.2001`
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 36 30 72
#[2,] 30 30 6
#[3,] 5 56 4