尽管存在 -f 标志，但 Vowpal Wabbit 不保存模型
Vowpal Wabbit doesn't save the model despite -f flag is present
我在 Vowpal Wabbit 中遇到了以下无法解释的行为。有时，当指定 -f 标志时，它根本不保存模型，而不会引发任何异常。
命令由脚本自动组成，格式如下（文件名已更改）：
vw -d ./data/train_set -p ./predictions
-f ./model --cache --passes 3
--ftrl_alpha 0.106920149657 --ignore T -l 0.83184072971
-b 29 --loss_function logistic --ftrl_beta 0.97391780827
--ftrl -q SE -q SZ -q DR
然后正常训练，显示标准诊断信息。但是模型没有保存!
最奇怪的是，使用另一个参数配置一切正常！
上下文：我正在研究超参数优化，我的脚本连续组成 vw 训练和验证命令。它总是成功到达第 5 次迭代，并且总是在第 6 次失败（在完全相同的命令上）。任何帮助将不胜感激。
这是 Vowpal Wabbit 源代码中的错误。现在它已修复并且模型已按预期保存。这是 Github 上的一个问题：
https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/issues/859
我在 Vowpal Wabbit 中遇到了以下无法解释的行为。有时，当指定 -f 标志时，它根本不保存模型，而不会引发任何异常。
命令由脚本自动组成，格式如下（文件名已更改）：
vw -d ./data/train_set -p ./predictions
-f ./model --cache --passes 3
--ftrl_alpha 0.106920149657 --ignore T -l 0.83184072971
-b 29 --loss_function logistic --ftrl_beta 0.97391780827
--ftrl -q SE -q SZ -q DR
然后正常训练，显示标准诊断信息。但是模型没有保存!
最奇怪的是，使用另一个参数配置一切正常！
上下文：我正在研究超参数优化，我的脚本连续组成 vw 训练和验证命令。它总是成功到达第 5 次迭代，并且总是在第 6 次失败（在完全相同的命令上）。任何帮助将不胜感激。
这是 Vowpal Wabbit 源代码中的错误。现在它已修复并且模型已按预期保存。这是 Github 上的一个问题： https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/issues/859