matplotlib/pyplot：在散点图中只打印一次刻度？

Question

我正在寻找一种方法来清理我的 pyplot 散点图中的刻度线。

为了从 Pandas 数据集列中以字符串作为元素创建散点图，我遵循了 [2] 中的示例 - 得到了一个不错的散点图：

输入是 10k 个数据点，其中 X 轴只有约 200 个唯一 'names'，与标量匹配以进行绘图。显然，在 x 轴上绘制所有 10k 刻度是有点计时的。所以，我正在寻找一种方法，只打印一次每个唯一的刻度而不是每个数据点？

我的代码如下：

    fig2 = plt.figure()
    WNsUniques, WNs = numpy.unique(taskDataFrame['modificationhost'], return_inverse=True)
    scatterWNs = fig2.add_subplot(111)
    scatterWNs.scatter(WNs, taskDataFrame['cpuconsumptiontime'])
    scatterWNs.set(xticks=range(len(WNsUniques)), xticklabels=WNsUniques)
    plt.xticks(rotation='vertical')
    plt.savefig("%s_WNs-CPUTime_scatter.%s" % (dfName,"pdf"))

实际上，我希望将 plot x ticks 设置为唯一名称应该就足够了——但显然不行？可能这很简单，但是我如何将我的子图的刻度减少到唯一一次（它们不应该像 numpy.unique 返回的那样被唯一化吗？）？也许有人对我有想法？

干杯，谢谢，托马斯

Answer 1

您可以使用 set_xticks 方法来完成此操作。请注意，在像这样的小图上，200 个带有标签的轴刻度仍然很多，这就是您可能已经在上面的代码中看到的内容。没有完整的代码可以玩，我不能肯定。

另外，WNsUniques的大小是多少？这可以很容易地用于检查您对 unique 的调用是否按照您的想法进行。

matplotlib/pyplot：在散点图中只打印一次刻度？

matplotlib/pyplot: print only ticks once in scatter plot?

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