为 numpy 数组中的整行赋值

Question

我有以下带有成绩的数组示例：

grades = np.array([[ 1,  1,  2,  -3],[ 4,  5,  6,  7],[ 8,  9, -3, 11],[12, 13, 14, 15]])

我想用“-3”标识元素并将它们的整行更改为该数字，例如结果：

grades = np.array([[ -3,  -3,  -3,  -3],[ 4,  5,  6,  7],[ -3,  -3, -3, -3],[12, 13, 14, 15]])

到目前为止我试过：

grades[np.argwhere(grades==-3)]=-3

但我得到以下结果，其中还有其他行受到影响：

array([[-3, -3, -3, -3],[ 4,  5,  6,  7],[-3, -3, -3, -3],[-3, -3, -3, -3],[16, 17, 18, 19]])

有什么想法吗？谢谢！

Answer 1

首先使用简单的 == 和 numpy.any 找出哪一行包含 -3。现在索引这个布尔数组并将 -3 分配给它，广播将处理其余部分。

>>> grades = np.array([[ 1,  1,  2,  -3],[ 4,  5,  6,  7],[ 8,  9, -3, 11],[12, 13, 14, 15]])
>>> grades[np.any(grades == -3, axis=1)] = -3
>>> grades
array([[-3, -3, -3, -3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [-3, -3, -3, -3],
       [12, 13, 14, 15]])

为 numpy 数组中的整行赋值

Assign a value to entire row in numpy array

python

arrays

numpy

rows