移动平均线与累积平均线还是？

Question

这可能是一个基本问题，但我一直在搜索许多列表以找到我要查找的内容。基本上，让我描述一下数据集。我有一组来自代表已解决票证的票务系统的数据。我正在查看随时间推移的工单解决时间，看看我的解决时间是上升、下降还是趋于平稳。每天都有很多票（大约200张左右）。我每天提取所有数据并计算解决工单所需的时间（以天为单位）。我正在使用 R 执行此操作，所以我最终得到一个如下所示的数据框：

1/1/2015  INC00001   1.23
1/1/2015  INC00002   .089

等等（每天有很多工单，每个工单都有解决时间）。我想要做的是为此确定某种运行平均值。我真正想要的是随着时间的推移显示趋势的线图。我玩过移动平均线等，但我的图表仍然非常波动。我确定 R 中内置了一些东西，可以随时间推移提供移动的 / 运行 / 累积平均值，但我仍然无法准确找到我正在寻找的东西。

我希望看到的图表类似于这样：

[

但更平滑，有点像股票报价机，所以我知道今天的总体平均水平是多少。任何人都可以指出这将被称为什么以及如何在 R 中这样做的方向吗？非常感谢！！

Answer 1

这可以通过 dplyr 快速轻松地完成。下面是一些示例数据：

library(dplyr)

x <- 1:3000
y <- 10 + 1:3000 / 300 + 2 * sin(pi * x / 150) + rnorm(3000, sd = 0.1)

df <- data.frame(x = x, y = y)

这是 plot of the data。以下是如何使用 dplyr 创建滚动平均值和累积平均值：

df.avgs <-
   df %>%
   mutate(
      roll.avg = ( y + lag(y, 1) + lag(y, 2) + lag(y, 3) +
                      lag(y, 4) + lag(y, 5) + lag(y, 6) + lag(y, 7) +
                      lag(y, 8) + lag(y, 9) ) / 10,
      cum.avg = cummean(y)
   )

这是一个 plot of the rolling average。可悲的是，我没有足够的声誉将第三个 link 添加到累积平均值的图中。请注意，这种计算滚动平均值的方法不能容忍 NA 个值。原始数据中的一个 NA 将在滚动平均数据中创建十个 NA 值。您可以通过首先用内插值替换 NA 值来解决这个问题。

移动平均线与累积平均线还是？

Moving Averages vs Cumulative Averages Or?

statistics

average

r

moving-average