Python/Numpy 中指定维度的离散傅里叶逆变换

Inverse discrete Fourier transform of across specified dimension in Python/Numpy

在 Matlab 中,ifft(X,[],2) (link to documentation) 计算 X 在维度 2 上的离散傅立叶逆变换。

有没有办法用 numpy.fft.ifft (link to documentation) 来完成这个?

想必你想要

np.fft.ifft(x, axis=1)

在 numpy 中,维度通常称为 "axes",第二个维度是轴 1(因为 Python 索引从 0 而不是 1 开始)。