Python/Numpy 中指定维度的离散傅里叶逆变换
Inverse discrete Fourier transform of across specified dimension in Python/Numpy
在 Matlab 中,ifft(X,[],2)
(link to documentation) 计算 X 在维度 2 上的离散傅立叶逆变换。
有没有办法用 numpy.fft.ifft
(link to documentation) 来完成这个?
想必你想要
np.fft.ifft(x, axis=1)
在 numpy 中,维度通常称为 "axes",第二个维度是轴 1(因为 Python 索引从 0 而不是 1 开始)。
在 Matlab 中,ifft(X,[],2)
(link to documentation) 计算 X 在维度 2 上的离散傅立叶逆变换。
有没有办法用 numpy.fft.ifft
(link to documentation) 来完成这个?
想必你想要
np.fft.ifft(x, axis=1)
在 numpy 中,维度通常称为 "axes",第二个维度是轴 1(因为 Python 索引从 0 而不是 1 开始)。