r-caret
-
多类中的变量重要性
-
有没有办法改变插入符号 R 中模型内分类的阈值？
-
如何在 r 中使用 VIF？
-
问题：将列作为因素附加到数据框中会在 r 的附加列中创建 NA
-
从插入符号获取 运行 gbm 错误：{ 错误：任务 1 失败 - "inputs must be factors"
-
使用扫帚整理一个 "train" 对象
-
使用包 'caret' 对随机森林进行 K 折验证中的变量编码
-
在 tidymodel 的 collect_predictions() 上使用 caret::confusionMatrix() 进行模型评估时出错
-
使用插入符号的交叉验证计算样本内预测准确性
-
如何从矩阵中提取预测值和实际值向量以将它们与 R 中的 confusionMatrix() 一起使用？
-
对数据集进行分层采样并对训练数据集中的变量进行平均
-
从插入符的训练函数中提取预测
-
尝试从 glmnet 模型中提取系数 returns NULL 或 "type must be either "raw" 或 "prob"" 错误
-
Cross Validate an rpart() model using the caret package error: Error in .subset(x, j) : invalid subscript type 'list'
-
R中glmnet模型变量重要性计算的差异
-
Caret 预测目标变量 nrow() 为 Null
-
当 'replace = FALSE' 时，R (CARET) 无法获取大于总体的样本
-
Caret 中的 PCA 阈值调整
-
包含 scale.=F 作为插入符序列中 preProcess 的参数？
-
当 classProbs=TRUE 时，在 R 中使用 Caret 的 SVM 的不同结果