lasagne
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循环层的奇怪梯度结果
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输入维度不匹配二进制交叉熵烤宽面条和 Theano
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试图在图像中找到对象坐标 (x,y),我的神经网络似乎在没有学习的情况下优化错误
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我看到一个错别字
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将 Conv2DLayer 与 lasagne NeuralNet 一起使用时出错
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烤宽面条函数参数的形状不正确
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我可以(有选择地)在反向传播过程中反转 Theano 梯度吗?
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Nolearn 在 运行 分类时引发索引错误,但在回归时不会
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TypeError: rank mismatch between coding and true distributions
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Lasagne dropoutlayer 没有有效地利用 GPU
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安装nolearn(python机器学习)结果报错
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Lasagne 1D 卷积误差
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在 virtualenv 中使用 CUDA 为 Theano 服务
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使用烤宽面条获得输出分类
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如何使用烤宽面条计算 F1-micro 分数
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运行 Python 千层面与 CUDNN 在 Ubuntu 14.04 Linux
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修改 Theano.tensor.nnet.softmax 中的执行函数
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在烤宽面条中通过数据扩充聚合预测
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在 Theano/lasagne 中训练神经网络时实时情节损失
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Lasagne/Theano 维数错误