pycaffe
-
如何使用 python 生成连接层 prototxt
-
FCN（语义分割）的mini-batch是什么概念？
-
添加 Xavier 和 bias_filler 后，损失值开始变为负数。为什么？
-
triplet loss 的高效硬数据采样
-
Caffe 中 Siamese 网络的权重更新
-
如何保存 caffe.io.load_image 加载的图像
-
Caffe - 通过网络并行转发多个图像
-
构建后重新使用 Caffe 文件
-
找不到 caffe `"Python"` 层？
-
如何在pycaffe中获取图层类型？
-
与caffe相比，pycaffe的培训有多好？
-
如何在 Python (Caffe) 中访问 iter_size 变量？
-
有没有对像素级 segmentation/classification 任务使用加权损失的例子？
-
train_val.prototxt、solver.prototxt、deploy.prototxt参数的哪些部分需要根据我们自己的数据进行修改？
-
如何从数据文本文件中为 caffe 创建 mean.binaryproto？
-
pycaffe 中的求解器回调函数是什么，我该如何使用它们？
-
我在生成训练数据的平均图像时出现不正确的数据字段大小错误，即使在使用 create_imagenet.sh 生成后也是如此，为什么？
-
创建 LMDB 数据库时是否必须转置我的灰度图像？
-
他为 Caffe 初始化？
-
Faster-RCNN bbox/image 归一化