softmax
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激活函数：Softmax 与 Sigmoid
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torch.nn.functional.gumbel_softmax 的输入
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仅使用系数和截距模拟 sklearn 逻辑回归 predict_proba
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如何将张量中的每个向量乘以向量的每个元素
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为什么我不能在概率回归任务中使用 softmax？
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Pytorch Softmax 给出 nans 和负值作为输出
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Softmax 激活给出了最差的性能损失 sparse_categorical_crossentropy
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tensorflow.nn.softmax() 正在从模型内部生成错误的值
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Tensorflow/Keras LSTM 错误 "Function call stack: distributed_function"
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softmax 和 sigmoid 在多类分类中给出相同的结果
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当数组的所有值都为零时，我们可以使用 softmax 激活吗？
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输出层softmax函数的问题
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在某些迭代后成本变为 NaN
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Tensorflow 1.x 到 Tensorflow 2.1.0
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Tensorflow 中的 Softmax 交叉熵实现 Github 源代码