numpy-random
-
如何检查 numpy.random.Generator 对象中的 BitGenerator 状态？
-
生成随机数的函数调用另一个用种子生成随机数的函数，种子似乎又被使用了
-
使用 sklearn 在 MNIST 数据集上进行手写数字识别
-
从另一个概率分布 P(x) 生成概率分布 P(y)，使得 P(x) 中的最高概率最不可能出现在 P(y) 中
-
CuPy and Dirichlet gives me TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'tuple'
-
如果我不使用 Generator 或 RandomState，如何在 Numpy 中生成随机数？
-
Python 中的一维 Wasserstein 距离
-
这些交替的 numpy `uniform` 与 `random` 结构可能有何不同？
-
Numpy - 生成随机数组，限制数组中的单个值 - 投资组合优化
-
为什么即使给定固定种子 numpy.random.Generator.choice 也会给出不同的结果？
-
为什么 np.random.default_rng().permutation(n) 优于原始的 np.random.permutation(n)？
-
带排除项的随机数生成器
-
如何使用新的 NumPy 随机数生成器？
-
从 np.array 中提取的互补指数的不连贯性
-
numpy.random 的生成器 class 和 np.random 方法有什么区别？
-
如何使用 numpy 高效地执行数十亿次伯努利提取？
-
将列表拆分为 n 个随机大小的块
-
为什么这段代码在 for 循环中只使用 x 而不是同时使用 x 和 y？
-
如何在多核上将 RandomState 与 Sklearn RandomizedSearchCV 一起使用
-
在序列开始重复之前，用 numpy.random 最多可以生成多少个伪随机数？