one-hot-encoding
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将 one_hot_encoding 0/1 替换为其他列中的值
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如何反转一个热编码？
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将分类列转换为单个虚拟变量列
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保存的随机森林模型在同一数据集上产生不同的结果
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python 中的一个热编码稀疏矩阵
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将 OneHotEncoding 应用于具有缺失值的分类数据
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如何识别数据框中的单热编码列
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ValueError: The truth value of a Series is ambiguous in one hot encoding error
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使用 BigQuery 进行单热编码（虚拟变量）
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当训练和测试数据产生不同的最终特征时如何对它们应用相同的处理管道
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有什么办法可以将单数组转换为一种热编码吗？
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np.argamx 不是 return 整数
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不需要标签的一次性编码？
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OneHotEncoder gives ValueError : Input contains NaN ; even though my DataFrame doesn't contain any NaN as indicated by df.isna()
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如何在字符串数字上使用序号编码器或热编码器
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Pandas 具有确定性顺序的单热编码
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one-hot-encode 验证数据
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如何使用多个 class 标签对数据进行编码？
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为什么我进入 Z1 2 列而不是 3 列以及如何使用 hotEncoder 修复它
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TypeError: argument must be a string or number on column with strings that are numbers