summarize
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用 dplyr 中的数学条件进行总结
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使用基于最大差异的值查找对数差异
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在 R 上按列值聚合行（总和）的最简单方法是以下类型的数据框？
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总结一个 python 个字典列表
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在 R 中使用 dplyr 汇总函数时不显示小数位
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Python相当于dplyr的summarize
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如何将不同的变量循环到同一个命令
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分组、总结和转置
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按组计算数据集中各列的计数和平均值
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总结使用带有 for 循环的 dplyr
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如何使用正则表达式 group_by 和汇总多个变量？
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根据 dplyr 中的范围总结条件
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取 Table 并按所选变量分层
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Power BI/DAX: 按添加的列值筛选 SUMMARIZE 或 GROUPBY
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汇总满足条件的第一行
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根据条件为组计算数据框的不同级别
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在 summarise_at() 中使用 n() 时出错
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是否可以在 R 中添加 summarize(count = n_distinct(x)) 异常？
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使用带有 dplyr 的向量汇总列
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用动态列总结 dplyr？