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returnn
加载真实情况和假设作为训练目标
添加具有恒定零输出的额外损失会改变模型收敛性
师生系统：用每个输入序列的k个目标序列训练学生
师生系统：用Top-k假设列表训练学生
如何从检查点加载图层
将子网内层的参数重用到该子网外的层
无法使用 tf.train.import_meta_graph 导入元图，名称“”指的是不在图中的操作
向翻译数据集添加一个键
返回总机数据处理
RETURNN 自定义层搜索模式断言错误
如何在返回的新网络中加载经过训练的网络的某些层的权重？
在配置文件上 运行 rnn.py 时出错
如何使用 TensorFlow 在 Returnn 中加载经过训练的网络的权重