data-augmentation
-
在 Tensorflow 中的图像中应用转换模型（数据增强）
-
Python 上的类型错误：并非所有参数都在字符串格式化期间转换
-
如何将 rectangle/bounding 框与图像一起旋转
-
如何将 detectron2 的扩充与使用 register_coco_instances 加载的数据集一起使用
-
在我自己的数据集中使用 DiffAugment 进行数据扩充的张量错误。数据高效甘斯
-
当我在 model.fit() 的参数中已经有了 validation_data 时，没有 val_loss 和 val_accuracy 键
-
尝试在 Keras 中拟合模型时如何修复失败的断言“输出通道应按组整除”？
-
Tensorflow：自定义数据扩充
-
Keras 扩充不适用于 tf.data.Dataset 地图
-
每批中大 class 的抽样和小 classes 的扩充
-
试图将两个 MapDatasets 组合成一个 MapDataset
-
使用数据增强层在 Tensorflow 2.7.0 上保存模型
-
如何循环遍历对象数组并根据 JavaScript 中的条件添加新的对象键？
-
使用 tensorflow 简单切出增强，为张量赋值的问题
-
如何设置可能性为tf.keras.layers.RandomFlip？
-
我如何控制（或至少记录）传递给 torchvision transform 的参数逐个图像？
-
遍历图像以进行数据扩充
-
Keras - 有没有办法管理由 ImageDataGenerator 的 flow_from_directory 函数生成的文件名？
-
在没有切割边的情况下旋转多边形
-
如何在 imgaug 中为一张图像应用多个旋转值？ （不是随机的）