smote
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在 Python 中对稀疏数据集进行过采样
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将过采样数据集保存为 pandas 中的 csv 文件
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如何在执行 SMOTE，python 之前删除少于一定数量示例的少数 类
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如何 Over/Under 具有多个目标变量（多输出）的样本数据？
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使用 SMOTE 创建平衡数据集 1:1，而不修改 R 中大多数 class 的观察结果
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为什么我在 R 中使用 SMOTE 时得到 'Error in T[, col] <- data[, col]'？
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忽略 SMOTE 过采样中的列
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如何在 SMOTE（imblearn 模块）之后提取新添加的行
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在数据不平衡的管道中进行交叉验证的正确方法
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TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'ratio' when using SMOTE
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导入 SMOTE 时出现 Imbalances-learn 模块 base.py 文件语法错误
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当我应用 smote 函数来平衡 class 时出现错误和警告
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具有多个伯特输入的 SMOTE
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imblearn pipeline 和 SMOTE 得分下降
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在 SMOTE 之后保留 pandas 数据帧结构，在 python 中过采样
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不平衡数据集——如何通过网格搜索优化超参数？
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AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'name' when using SMOTE
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SMOTE 功能在 make_pipeline 中不起作用
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在调用 SMOTENC 之前对连续和分类特征进行数据缩放
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多 class class 化问题的不平衡 - 四个目标级别