data-wrangling
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Python Pandas 中分类变量的描述性统计
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使用 Dplyr 处理数据帧
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使用列名在 Python Pandas 中将宽日期转换为长数据
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如何以 python 中的另一组为条件按组获取最小值？
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插入行以反映缺失数据
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R 中的数据整理与 DateTime 列和多个观察
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基于部分字符串匹配比较两个数据帧的两列
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想要根据因子列获取偏离平均值的值的数据框
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intermediate/advanced 在 dplyr 中跨组过滤
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基于现有字符串变量生成字符串变量
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每次事件出现在 R 中的数据帧上时，如何计算 pre 和 post 值
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为每个单独的 R 导入具有重复列名的文件
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根据 R 中的多个条件（时间差和因子）按组折叠行
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如何处理数据集中的合并和拆分变量
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从两列中找到最大的一对，同时保持数据框完好无损
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使用 "LETTERS" 向数据集添加一行
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从一系列注视（眼动追踪；R）计算首次注视时间、首次注视持续时间和访问持续时间
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将具有许多块的字符串向量转换为具有 header 的数据框
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在 jq 中争论网络邻接数据：字典到数组
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根据相对于治疗日期的日期查找事件