across
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如何通过列索引而不是使用跨列名称来改变多列？
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如何以编程方式将转换应用于多个变量并使用 dplyr 为 R 保留原始变量和转换后的变量
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排除列时交叉变异的正确语法，第 2 部分
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排除列时跨变异的正确语法
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R across 仅查找正值或仅查找负值 tidyverse
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在 R 中的自定义 ifelse() 中调用数据变量
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用于将多个列重新编码为新列的 tidyverse 解决方案，其中列名后缀增加一
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使用 dplyr::across 和两组变量
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如何使用 dplyr::across() 中的 n() 按组计算行数？
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我怎样才能转换这个旧的 dplyr 语法？
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tidyverse 与包含要变异的列名的粘贴外部向量一起使用
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如何跨多个列匹配一列，以及 return 匹配新列中的 col_name
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利用 dplyr 中的 carrow() 中的函数处理成对列
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pandas: 计算所有类别的平均相似度
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将 any()、all() 等与 dplyr::filter() + dplyr::across() 组合一起使用的正确方法是什么？
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由于特定的正则表达式，如何使用 mutate(across()) 更改列？
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变异、跨越和 case_when
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使用 ifelse 和 is.na 进行变异
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一起使用汇总、交叉和分位数函数
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组合 mutate(across) 和 case_when 以根据条件用 0 填充多个列