training-data
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我应该从一个时代到另一个时代使用相同的训练集吗（卷积神经网络）
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训练准确率大幅增加，测试准确率稳定
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TensorFlow：收集我自己的训练数据集并使用该训练数据集查找对象的位置
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训练模型失败，因为 'list' 对象没有属性 'lower'
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如何使用 R 中的机器学习和 Caret Package 在新数据集上测试调整后的 SVM 模型？
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用自己的图像重新训练对象检测模型（tensorflow）
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使用张量流的自定义连接网络占用太多存储空间并且无法训练
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用我自己的图片训练Tensorflow成功，但还是有问题
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如何根据 ID 将数据框拆分为训练集、验证集和测试集？
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训练 TensorFlow 对象检测时出现 ValueError："all elements of boxlists should be BoxList objects"
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为 countvectorizer 加载 pickle 文件
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我如何创建多个数据模型，然后选择经评估最合适的模型？
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strides = 2 的 tf.nn.conv2d 和 2x2 pooling 的 tf.nn.max_pool 有什么区别？
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随机将文件从一个文件夹移动到另一个文件夹？
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为自定义语言训练 Tesseract OCR 所需的数据
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Keras 处理无法放入内存的大型数据集
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通过不同的数据帧进行循环回归
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keras loss 在新纪元开始时随机跳到零
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XGBoost报告eval-auc一直在下降，但是train-auc一直在上升，结果是否正常？
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如何训练机器学习模型？