feature-selection
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"Error in seeds[[num_rs + 1L]] : subscript out of bounds" 何时使用插入符创建 LVQ 模型？
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为什么我们不能在决策树中随机启动根节点？
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XGBoost 具有更多功能重要性的功能，但准确性较低
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机器学习问题中的特征选择
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提取特征重要性 Coefficients/Scores
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是否可以使用自动编码器根据功能的重要性对功能进行排名？
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使用特征 selection 到 select 最佳 2048 而不是 4096
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使用 RFECV 和排列重要性的正确方法 - Sklearn
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为什么我们应该使用套索而不是线性回归来进行机器学习中的特征选择？
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(Caret)包中机器学习模型的特征重要性
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如何取消堆叠观察并将它们排列成列
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相关系数解释--特征选择
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"neg_mean_absolute_error" 是什么，我在哪里可以找到它？
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Weka 异常：训练和测试文件不兼容！尽管有过滤器可以纠正这种不兼容性，但仍然抛出
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具有 char/string 个特征的二元分类
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sklearn 管道：'ColumnTransformer' 类型的参数不可迭代
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如何使用 xgboost 以少量选定功能获得最高准确度？
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当特征系数的符号在 Logistic 回归中发生变化时，如何根据特征系数做出决策/解释结果？
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在 python 中实施 Okapi BM25
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减少分类模型过拟合的特征选择方法