melt
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在 pandas 数据框中将一行分解为多行
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融化后从 pandas 数据框中提取行作为列
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如何在 Python 3 中 "melt" `pandas.DataFrame` objects?
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如何在 R 中 "melt" 按行而不是按列?
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如何通过保留所需的列来融化或重塑数据框
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pandas 重塑日期序列
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Pandas 按名称将几组列融为多个目标列
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R 中的熔化和重塑
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如何更有效地将我的数据框重塑为新形式 (R)?
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通过反向熔化重塑数据框
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仅从 TukeyHSD 输出中提取重要行
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融化数据框中每个子组的单向方差分析
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来自 SummarySE 函数 R 的出版就绪摘要 table
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R项目列表到宽格式
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使用 reshape2 熔化两组列从宽到长
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使用 ggplot 绘制多列 df
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R - 不能反转熔化
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重塑数据框并添加列索引
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使用 melt 和 ggplot 的条形图
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Pandas:重塑数据框