regularized
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TensorFlow - 使用 dropout 重现结果
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在keras中输出loss/cost函数
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keep_prob dropout 中的值和使用 dropout 得到的最差结果
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为什么 word2vec 不使用正则化？
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将 Keras 与 TensorFlow 后端一起使用时的丢失
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对小批量更新执行 L1 正则化
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如何调整 Sklearn 随机森林？ max_depth 比 min_samples_leaf
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caffe 中的 L2 正则化，从 lasagne 转换
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根据第二个数据集的日期和时间分配位置值
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如何在 TensorFlow-Slim 中使用正则化？