cross-validation
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我可以在同一个 arff 文件中包含训练和测试数据吗？
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样本量不是 10 的 10 倍交叉验证
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ValueError: operands could not be broadcast together with different shapes in numpy?
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使用插入符号指定交叉验证折叠
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使用显式（预定义）验证集进行 sklearn 网格搜索
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在做交叉验证的时候，如果保证训练集和测试集的[=10=]分布等于整个集，会有什么变化？
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如果我用默认值指定 parms，为什么我会得到不同的 rpart 交叉验证错误？
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WEKA 交叉验证离散化
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如何使用 glmnet 的每折叠观察值预先计算 foldid
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createMultiFolds 行为与插入符号对象的重采样摘要之间是否存在差异？
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Scikit F-score 度量误差
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R 中的随机森林交叉验证
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如何使随机网格搜索更加冗长？ （似乎停止了，但无法诊断）
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scikit-learn 中自定义内核 SVM 的交叉验证
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Sklearn K-Fold 交叉验证内存问题
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在 MATLAB 中使用嵌套 SVM 调整参数
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将自定义函数放入 Sklearn 管道
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在 caret R 包中控制交叉验证的抽样
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使用 sklearn 使用 k 折叠预测 类 的测试数据
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插入符号中自定义度量函数的每个 CV 折叠的访问索引