text-classification
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使用word2vec词嵌入作为特征向量进行文本分类（类似于countvectorizer/tfidf特征向量）
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不平衡数据集上的一类文本分类
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超越关键字依赖的文本分类并推断实际含义
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用于文本分类任务的 NLP 数据准备和排序
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如何识别作为光学字符识别 (OCR) 输出的文本中的实体？
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使用经过朴素贝叶斯训练的模型预测 "user-input" 条评论
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具有大量意图的意图分类 类
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我可以在 Keras 密集层上使用 3D 输入吗？
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根据输入形状计算是否有差异？ （CNN 在 Python 中使用 Tensorflow）
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在 svm 中预测多个 class
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keras文本分类中相同代码的不同准确性
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使用标记+预测数据重新训练生产模型？
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我可以同时对测试和训练数据使用 CountVectorizer 还是需要将其分开？
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Quanteda 与插入符号中的朴素贝叶斯：截然不同的结果
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文本分类过程中的多个输入参数 - Scikit learn
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Spacy 文本分类：获取错误消息“'float' 对象不可迭代”
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为文本分类添加一个额外的维度
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如何对管道中的文本（不平衡组）进行重新采样？
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使用嵌入向 LSTMCell 提供整个句子会产生维度错误
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我怎样才能绕过 Keras pad_sequences() 将浮点值四舍五入为零？