numba
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可选地使用 jit 将参数传递给另一个函数
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python 中的 Numba jit 警告解释
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标记 enable/disable numba JIT 编译？
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使用 numba 加速 odeint，尝试传递字典和自定义对象时出现问题
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使用共享内存计算点之间的距离
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是否可以使用 numba 加速基于 xarray 的代码？
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当多维形状是列表时，Numba 函数中的 NumPy 零点不起作用
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嵌套 Numpy 数组上的 Numba
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将 Numba jitclass 与来自字典和元组的输入一起使用
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numpy 比 numba 和 cython 更快，如何改进 numba 代码
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Numba 内核不允许字典或字符串函数
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Numba `nogil` + dask 线程后端导致没有加速（计算更慢！）
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Numba jit 的问题："Typing error" 和 "All templates rejected with/without literals"
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Numba 中的 Numpy 聚合函数垫片、键入和 np.sort()
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如何在没有 numpy 的情况下在 jit 装饰器上设置二维数组？
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针对一段 Julia 和 Python 代码的优化建议
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使用 numba 不支持的 numpy 函数
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优化 Numba 和 Numpy 功能
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Numba 的 prange 给出了错误的结果
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numba 函数中的这个循环可以优化为 运行 更快吗？